IA na Prática: da Orquestração ao ROI

Como conectar dados, pessoas e tecnologia para transformar oportunidades em resultados de negócio
Conduzido por Giselle Couto Falcão, este treinamento prepara líderes e equipes para identificar oportunidades de Inteligência Artificial, estruturar sua aplicação e avaliar o retorno para o negócio.
Com base na abordagem desenvolvida no manuscrito IA na Prática, os participantes percorrem o caminho entre o problema empresarial e a operação: definição de prioridades, avaliação dos dados disponíveis, escolha da abordagem tecnológica, integração aos processos e acompanhamento dos resultados.
A orquestração é trabalhada como a coordenação entre dados, modelos, sistemas e pessoas, com responsabilidades claras para que a solução funcione no cotidiano da empresa. O ROI — retorno sobre o investimento — orienta a discussão sobre custos, benefícios e evidências necessárias para justificar a continuidade de uma iniciativa.
O que os participantes aprenderão
– Identificar e priorizar oportunidades: selecionar problemas relevantes e definir qual decisão ou processo precisa melhorar.
– Estruturar a solução: avaliar dados, recursos, dependências e alternativas tecnológicas.
– Orquestrar a implementação: conectar sistemas, equipes e responsabilidades em um plano de aplicação.
– Promover a adoção: preparar as pessoas para incorporar a solução ao trabalho, com supervisão e critérios de qualidade.
– Avaliar resultados e ROI: estabelecer indicadores, considerar custos de implementação e operação e distinguir benefícios estimados de resultados comprovados.
– Decidir os próximos passos: reconhecer quando ampliar, ajustar ou interromper uma iniciativa.
Metodologia
O treinamento combina explicações acessíveis, discussão de casos e exercícios orientados. Os participantes trabalham sobre uma oportunidade de sua área, relacionando o problema, a aplicação proposta, os responsáveis e os critérios de avaliação.
Entrega prática
Ao final, cada grupo terá uma versão inicial de um plano de oportunidade de IA, contendo:
– Problema e objetivo de negócio.
– Dados e recursos necessários.
– Responsáveis e dependências.
– Escopo de um primeiro teste.
– Indicadores e premissas para avaliar custos e benefícios.
– Critérios para avançar, corrigir ou interromper.
O plano serve de base para aprofundar a viabilidade e organizar os próximos passos da implementação.
Público-alvo
Lideranças e profissionais de negócios, operações, inovação, tecnologia e dados que precisam planejar, contratar, conduzir ou avaliar iniciativas de IA. Não exige conhecimento de programação.
Formato sugerido: workshop corporativo de quatro horas, online ou presencial, adaptável ao contexto e à maturidade da empresa.