Treinamento em Inteligência Artificial
O Treinamento em Inteligência Artificial é uma formação intensiva de 8 horas, desenvolvida para promover letramento sólido, uso prático e compreensão crítica da IA no contexto profissional. O treinamento é adaptado ao perfil do público e ao setor contratante, respeitando níveis distintos de familiaridade com tecnologia e diferentes realidades institucionais.
A proposta vai além da apresentação de ferramentas. O foco é capacitar os participantes a compreender como a IA funciona, quando utilizá-la, como utilizá-la com responsabilidade e quais são seus limites éticos, técnicos e institucionais, fortalecendo a autonomia profissional e a tomada de decisão informada.
Conteúdos abordados ao longo do treinamento
1. Fundamentos da Inteligência Artificial
Introdução aos conceitos essenciais da IA, com foco em inteligência artificial generativa e modelos de linguagem de grande escala (LLMs). Discussão sobre o funcionamento básico desses sistemas, evolução histórica, panorama atual e tendências, evitando explicações excessivamente técnicas e priorizando compreensão conceitual.
2. Impactos da IA no trabalho e nas organizações
Análise dos impactos reais da IA nos fluxos de trabalho, nas profissões e nas instituições. Debate sobre produtividade, riscos, limites, vieses, dependência tecnológica e responsabilidade humana. Diferenciação entre uso estratégico, uso inadequado e uso eticamente problemático.
3. Ferramentas de IA generativa no dia a dia profissional
Apresentação e uso prático de ferramentas como ChatGPT, Gemini, Perplexity e modelos equivalentes, com foco em aplicações reais no cotidiano profissional: análise de informações, apoio à escrita, organização de ideias, planejamento, estudos, comunicação e tomada de decisão.
4. Engenharia de prompts e scripts
Ensino estruturado de técnicas de construção de prompts e scripts, incluindo níveis de prompting, organização de comandos, clareza de objetivos e redução de erros comuns. Os participantes aprendem a dialogar de forma estratégica com sistemas de IA, obtendo respostas mais úteis, consistentes e alinhadas às suas necessidades.
5. Personalização de assistentes de IA
Criação e configuração de assistentes personalizados para tarefas específicas, respeitando contexto profissional, linguagem, objetivos e limites institucionais. Discussão sobre quando personalizar, quando não personalizar e como manter controle humano sobre as respostas geradas.
6. Automação e fluxos de trabalho com IA
Introdução prática ao conceito de automação com inteligência artificial, incluindo noções de agentes, workflows e integração de ferramentas. Apresentação de plataformas como Make, Zapier e Flowise, com exemplos aplicáveis ao cotidiano profissional, sem exigir conhecimentos prévios de programação.
7. Ética, responsabilidade e uso institucional da IA
Discussão aprofundada sobre ética, privacidade, proteção de dados, limites legais, vieses algorítmicos e responsabilidade profissional. O treinamento reforça o uso consciente da IA como ferramenta de apoio, nunca como substituta do julgamento humano.
8. Aplicações práticas por área profissional
Exemplos e exercícios contextualizados conforme o público do treinamento, como saúde, educação, setor público, jurídico, gestão, pesquisa ou empresas. Os participantes visualizam aplicações concretas alinhadas às suas rotinas e desafios reais.
Metodologia
O treinamento combina exposição dialogada, demonstrações práticas, exercícios orientados e momentos de reflexão crítica. A linguagem é acessível, sem jargões desnecessários, e o conteúdo é constantemente ajustado ao perfil do grupo, garantindo aplicabilidade imediata e compreensão real.