Inferência estatística aplicada: o que o modelo mostra — e o que ele esconde

Esta palestra trata do uso da inferência estatística na avaliação de imóveis a partir de uma perspectiva crítica e aplicada. Mais do que apresentar modelos ou fórmulas, discuto como interpretar corretamente os resultados, compreender seus limites e identificar os riscos técnicos que não aparecem nos números finais.

A partir de exemplos práticos, analiso situações em que modelos estatísticos aparentemente corretos escondem fragilidades importantes: má especificação, leitura inadequada de resíduos, correlações espúrias, excesso de confiança nos indicadores e uso acrítico de softwares e automatizações. O foco está em entender o que o modelo comunica — e o que ele silencia.

A palestra explora o papel do método, da qualidade dos dados e do julgamento técnico na construção de análises estatísticas que sejam defensáveis, auditáveis e coerentes com o comportamento do mercado, especialmente em contextos sujeitos a questionamentos e controle externo.

Indicada para avaliadores, engenheiros, arquitetos, peritos, gestores e profissionais que utilizam dados para decidir, a proposta é deslocar o olhar do “resultado do modelo” para a responsabilidade sobre a decisão que ele sustenta.